隨著全球疫情逐漸平息，經濟開始恢復，后疫情時代正式來臨。以人工智能、大數據、物聯網為代表的新興科技的快速發展，深刻改變了社會經濟的發展進程和人們的生產生活方式，沖擊了各行各業的競爭格局。受益于國家在平安城市、雪亮工程、智慧公安、智能交通建設等方面的大力投入，技防行業對提升公共安全保障能力的支撐作用日益顯現，在防范化解風險、推進平安建設、優化城市治理、服務人民群眾等方面具有十分重要而獨特的現實意義。
一、發展背景。
我國大規模技防建設始于1998年的“金盾工程”。經過“十二五”期間平安城市建設，視頻監控得到迅速發展，技防建設進入繁榮期，各大城市基本實現“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監控聯網。如今，技防視頻監控越來越多地為治安防控、優化交通出行、服務城市管理、創新社會治理等社會各方面提供助力。
(一)轉型發展。
1.技防應用的智能化。智慧技防有效提升了社會治理的科學化、智能化水平，更在業務應用中體現出自身的專業化與精細化。以智慧城市為例，涉及交通管理、社區治理、零售統計、智慧醫院、消防物聯等各個領域，契合了社會治理提質增效的需求。
2.技防產品的多元化。隨著AI芯片、智能傳感器、AI算法、生物識別技術和毫米波技術不斷融入到技防行業中來，技防產品不斷發生變化：在視頻監控領域，持續強化超清全彩、全景細節產品理念，完善產品梯度，升級智能應用；在智能交通領域，推動全社會改善光污染問題；在門禁對講與報警產品領域，將傳統產品聚焦空間場景，結合行業應用，形成系列化產品及解決方案；在安檢領域，為不同場景創造智能化、立體化的安檢模式。
3.技防系統的市場化。在“智慧城市”建設背景下，防盜報警系統發展的市場環境總體向好，未來技防市場發展，不僅面向原有商戶和政企單位，更向居民報警聯網伸出了橄欖枝，越發受到市場關注。
(二)市場規模。
據統計，2018年我國技防行業市場規模為1235億元，2019年為1412億元而到了2022年，市場規模增長為2037億元。智能化技術對技防行業的滲透提提升了市場規模，技防行業已經成為社會公共安全體系的一個重要組成部分。從長遠來看，我國技防市場尚未飽和。
1.區域市場分析及細分。我國技防行業發展與經濟發展息息相關，從地區來看，主要集中于華東、華南這些區域經濟相對領先的地區，其中華東地區占比33.6%，華南地區占比20.5%，華北地區占比16.2%，華中地區占比12.1%,，其他地區累計占比17.6%。從行業來看有兩類，智能安防軟硬件，市場占比30.2%；智能安防系統集成及解決方案，市場占比69.8%。2018年我國智能安防軟硬件市場規模為353億元，2022年為616億元。2018年我國智能安防系統集成及解決方案市場規模為882億元，2022年為1421億元。
2.影響技防市場規模的有利因素。政府近年出臺多項政策法規，各省市因地制宜發布了一系列政策，推動技防行業從傳統技防向智能物聯發展，拓展下游民用領域應用場景，由特定政府部門及重要單位拓展至金融、能源、交通、教育、環境、地產等多個領域，并向智慧城市不斷推進。技防廠商的定位也從產品內容提供商調整到解決方案服務商，逐步滿足下游民用企業端客戶的升級擴容需求。
3.影響技防市場規模的不利因素。一是立法滯后，市場監管難度大。立法滯后導致我國技防市場標準不全，全國還未形成統一的技防市場管理體系，造成技防市場監管難度大。二是市場發展不均衡，產品同質化嚴重。視頻監控占據了技防市場的半壁江山，而其他技防產品在市場上所占比重相對較小，發展不均衡。加之各廠家產品卻大同小異，使得工程商和用戶難以從中選擇。三是核心技術缺失，品牌效應不足。與國際頭部企業相比，境內技防企業創新力尚顯不足，很多企業在走模仿的道路，通過低成本、低價格來爭取市場，大部分企業品牌知名度不高，缺乏可持續發展的基礎。
二、面臨的形勢。
技防已經進入一個全新的時代——泛安防時代。泛安防有兩層含義，一是技防的邊界開始向外擴展，一些技防巨頭逐步轉型以視頻為核心的物聯網解決方案提供商和服務商；二是一些互聯網公司巨頭，紛紛跨界進軍技防行業。泛安防時代下的技防行業不再是一個封閉的行業，市場日趨成熟，行業競爭也日趨激烈，預計2027年中國技防行業市場規模將達到3909億元。
(一)智慧技防產業鏈逐步形成，技術壁壘、行業競爭加劇。智慧技防產業鏈初具規模，隨著各地智能安防的建設，基于人工智能的技防產業鏈也逐步成形，自上而下可以分為“芯片提供商、軟件基礎設施提供商、AI框架提供商、算法提供商、平臺與產品提供商、集成商”等幾個類別。隨著技防行業競爭的進一步加劇，行業集中度進一步提高， 目前已經形成規模差異較大的階梯隊列。行業龍頭企業憑借自身的資源優勢、人力優勢、技術優勢及成本優勢在智慧技防市場迅速壯大，資源向龍頭企業集中，再疊加產業鏈延伸、橫向跨界、行業深耕方面的優勢，強者越強、贏者通吃的趨勢顯現。在系統集成領域也是如此，頭部企業在各地技防項目招標中攻城略地，中小型企業在技術、資金和人才等各方面不具備競爭優勢。
(二)智慧技防行業應用不斷拓展，社會效能不斷增強。在公安應用方面，通過多年建設，已基本實現視頻監控多級聯網、報警監控中心平臺信息共享等目標。在其他行業應用方面，技防行業解決方案已逐漸深入各行各業，并可面向城市級用戶、行業用戶提供滿足其個性化需求的解決方案。在居民技防方面，許多技防企業都推出了家居安防產品品牌，同時與IT、電信運營商聯合拓展，利用互聯網的優勢快速推進居民技防市場，使這一技防領域凸顯了巨大的發展前景，市場份額也越來越大。
(三)人工智能在技防市場發展趨勢。
1.AI分布式計算的需求。在智能應用場景中，存在空間和時間的不均衡性，而采用基于AI整體調度下的分布式計算架構將成為未來趨勢。通過對全網的中心計算設備和邊緣計算設備進行統一的計算調度，可以有效地緩解問題，大幅度降低智能安防系統的整體建設成本。另一方面，為進一步提升資源利用率，算法的按需調度也將成為可能。
2.數據多維融合應用的需求。通過人工智能技術，以多維物聯數據融合為基礎，構建“人工智能物聯網+行業”為數據智能引擎，增能行業領域業務運營能力提升。結合行業基礎數據+業務數據，圍繞行業特定業務特征形成一系列行業專題應用，利用人工智能物聯網 數據技術提升運營效率。
3.數據質量提升的需求。城市公共安全領域高清視頻、人、車數據的融合應用，是支撐管理的機制創新，但對于視頻、人、車等多維數據環境的底數、數據質量狀況不了解、不掌握、不可控的現狀與追求智能化應用建設成效形成矛盾。因此，迫切需要通過基于人工智能技術的視頻數據治理及運維系統，解決數據質量問題。
(四)生成式人工智能(AIGC)大模型打開技防應用新賽道。ChatGPT類應用的加速發展預告著AI大規模商用化時代的到來。生成式人工智能(AIGC) 的應用場景遠不止于文字領域，伴隨著技術迭代成熟，同樣將在圖像、視頻等更多元維度發揮關鍵作用。其對于視頻物聯領域的意義在于：通過對視頻數據的智能識別、檢測、跟蹤、分類，實現視頻內容的理解和優化，進而使得視頻物聯應用的使用更便捷，為技防升級注入新的驅動力。
(五)細分市場趨向規模發展，技防運營服務前景看好。伴隨國內技防產業規模不斷升級，技防運營服務體量將會不斷增長，業務范圍也將從聯網報警、視頻監控、維修保養服務向智慧養老產業、升級擴容服務以及綜合安全托管服務等諸多服務層面發展?？梢灶A見，技防運營服務未來將成為繼技防產品市場和技防工程市場后的又一匹“黑馬”,發展前景值得期待。
